Conoce la ciencia de datos
Un termino que se ha escuchado es la Ciencia de Datos, que aunque no es una aplicación antigua, es algo que recientemente se está usando.
Para iniciar, debemos saber básicamente ¿Que es la ciencia de datos? Empecemos por la historia.
Historia
Como mencionábamos, el termino no es nuevo, sin embargo su significado, conotaciones e incluso su uso, va cambiando con el tiempo.
La palabra apareció por primera vez en los años 60 como nombre alternativo de la estadística, a finales de los 90, los profesionales de la computación formalizaron el término.
Ciencia de Datos
La ciencia de datos, según autores, es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas.
Básicamente es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de:
- Matemáticas
- Estadística
- Inteligencia artificial
- Ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos
Este análisis permite que los expertos planteen y respondan a preguntas como el qué, por qué y el qué y qué se puede hacer.
Muy bien, ya conocemos qué es, pero, ¿realmente es importante?
Importancia de la Ciencia de Datos
La importancia de la ciencia de datos, indaga en que combina diferentes métodos, herramientas y tecnología para generar un significado al producto (los datos).
Y no es nada difícil para las empresas, ya que hay infinidad de apps, sistemas online o incluso organizaciones financieras que se encargan de recopilar datos.
Estos capturan hasta el más mínimo detalle de imágenes, video, audio, etc, las recopilan y las almacenan en sus bases de datos para después trabajarlas con más calma.
¿Y para que las usan?
La ciencia de datos se utiliza para estudiar los datos de cuatro maneras principales:
Análisis descriptivo: Examina los datos para obtener información sobre lo que ha ocurrido u ocurre en el entorno de datos.
Se caracteriza por las visualizaciones de datos, como los gráficos circulares, de barras o líneas, las tablas o las narraciones generadas. Por ejemplo, un servicio de reserva de vuelos.
Análisis de diagnóstico: Es un examen profundo o detallado de datos para entender por qué ha ocurrido algo.
Se pueden llevar a cabo varias operaciones y transformaciones de datos en un determinado conjunto con el fin de descubrir patrones únicos en cada una de estas técnicas.
Análisis predictivo: Utiliza los datos históricos para hacer previsiones precisas sobre los patrones de datos que pueden producirse en el futuro.
En cada una de estas técnicas, se entrena a las computadoras para aplicar ingeniería inversa a las conexiones de causalidad en los datos.
Análisis prescriptivo: Este lleva los datos predictivos al siguiente nivel.
No solo predice lo que es probable que ocurra, sino que sugiere una respuesta óptima para ese resultado.
Puede analizar las posibles implicaciones de las diferentes alternativas y recomendar el mejor curso de acción.
Victor "Javo" Anaya
Yo Mercadólogo, amante de los deportes, memero de corazón, apasionado de las redes sociales, tendencias y estrategias publicitarias
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